才听说完大数据，又传来了云计算

云计算的通俗解释

关于云计算的定义，目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

从技术上看,随着大数据的高计算能力需求必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

云计算其实跟PC机一样有CPU、硬盘、操作系统、应用软件。云计算的计算节点（虚拟机）就是CPU，数据缓存服务就是内存，存储节点就是硬盘，让数据不丢、高可用，云计算的控制系统就是控制器。硬件上还要有操作系统提供API接口监控以看运行情况，并且还要有系统管理——如用户账号的权限管理、备份恢复等等。操作系统上面要有应用软件，这样才能服务于最终用户，应用软件就是真正落地的业务，这样才会有用户；有了用户，整个体系就运转起来了。

云计算的本质是给用户提供服务

我们听到的IaaS层就像PC机的基础硬件加驱动程序，PaaS层就像PC机上的操作系统而SaaS层就是PC机里的应用软件。其实，最终用户基本并不关心你CPU用的啥，存储用的是啥，你用什么框架开发，他们关心更多的是可以解决什么问题，有什么样的用户体验(云计算业务最终落地也是通过应用软件)。说到底，云计算的IaaS、PaaS、SaaS最后那个S都是Service。就是说，无论你云计算长成什么样，都得要向用户提供“服务”而不仅仅是软硬件和各种资源。

云计算产品具备弹性伸缩、按需付费特性，拥有规模经济属性，这让厂商们信心满满，相信只要得到用户不怕后期赚不到大钱。然而要实现这一畅想的前提是无限可供扩张的市场，中国的云计算市场是很大，潜在云服务用户是很多，但并非没有上限，反而这一周期内的上限马上就要出现了。

行业关联度

半个世纪前，麦卡锡、明斯基等一众科学家们提出了“人工智能”的理念;

30年前，约翰·盖奇首次提出了类似“云计算”的理念;

20多年前，大数据的概念应运而生。

而在21世纪的第二个十年，大数据、云计算、人工智能终于成为众口传唱的科技热点，并衍生出了ABC(AI、Big Data、cloud computing)这一新名词。

在谷歌、百度、微软等IT巨头眼中，ABC已经成为新的科技和商业重心，而在林林总总的创业公司和中小公司眼中，ABC带来了朝智能化转型的窗口。

对于云计算、大数据、人工智能之间的关系，或许可以这样比喻：人工智能就像是一台火箭，燃料为大数据，而云计算就是这台火箭的引擎。对这一点认识最为深刻的非搜索引擎莫属，国内的百度确立了人工智能战略，并在ABC方面频频发力，国外的谷歌也经常在人工智能领域秀技。

发展现状跟未来趋势

从产品到生态，成为新经济新的科技和产业重心

ABC(AI、Big Data、cloud computing)已经成为整个互联网产业及互联网+的基础，成为新时代创新的“轮子”，这或许可以从两个方面来论证。

一方面，互联网巨头、IT巨擘、运营商乃至创业者们，无不渴望获得ABC技术带来创新商业模式、提升效益，近而推动整个行业乃至社会的智能化转型。

单以云计算为例，百度、阿里、腾讯、网易、华为、浪潮等等，几乎所有重量级企业都在布局云计算，处于创业期的公司更是多达上千家，再加上亚马逊、谷歌、微软等“外来者”，由此带来的价格战几度上演。从工信部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》来看，到2019年，我国云计算产业规模预计将达到4300亿元。云计算市场需求日益高涨，逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、广电等传统行业渗透，同时也意味着将有更多的玩家试图从中分一杯羹。

ABC产业已经开始走向应用阶段，最大的阻碍不只是技术上的研发，还有如何破除传统IT的桎梏，以及打破旧格局后的人才、服务、场景上的薄弱。从产品的单打独斗到生态的阔斧前行，百度云及其合作伙伴正在开启ABC的新篇章。

01

随着企业快速迁移业务上云,现在已经很少有云计算企业做单纯的IaaS、SaaS或PaaS业务，更多的是提供一体化的解决方案，场景化的云服务，以降低企业迁移上云的门槛。

02

网络正朝向基于软件的系统迅速发展，提供自动配置、改进的管理与安全性，以更好地支持DevOps风格的应用程序开发。软件网络(软件定义网络和网络功能虚拟化)的自动化优势对于支持采用新IT与网络架构(包括混合云和物联网)至关重要。

03

计算机发展史就是廉价的东西取代昂贵的东西，所以私有云一定没问题，而降低私有云的运维复杂度、提供一个或多个方便的运维系统和工具就是重中之重中。

技术门槛

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对于云计算工程方面，现在最难的是运维。机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。运维系统不属于功能性的东西，用户看不见，所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了，就必然要在运维系统上做文章。数据中心/云计算拼的就是运维能力。没有足够的场景、经验和时间，这种能力很难出现。你首先需要让自己有这样的场景，有这样的经历，你才可能会有这样的经验和能力。

02

云计算有这么多开源的东西，却不是人人都能做，IP地址是有限的。你有带宽、有机房，但是如果你没有IP，这就不能玩了。尤其是你要提供CDN服务，有多少物理节点直接决定你的CDN服务质量。

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云计算是一种服务。你需要对用户企业内的解决方案要有很好的了解，这样才能提高很好的服务。

小结：云计算最终旁边必须要有一套服务设施，需要有生态环境，有人帮你做。所以做云计算要落地并不简单。

行业内优势企业类型

运营商成主力军

据房秉毅介绍，随着移动互联网的来临，电信运营商将从传统资源交付的提供者向业务的提供者转变。对于运营商来说，公众消费发生了从IP到IT到信息消费的转移，目前，IT的收益已明显超过传统语音、短信特别是一些流量的收益，短平快的收入越来越少，而是直接通过一些业务加载方式提供给消费者。房秉毅表示，在这个转型过程中，云计算显然为运营商的转型和新业务发展提供了极大的机会。但也意味着运营商未来在IT上需要有更多的积累。

在云计算时代，传统IT结构正经历着转型期。与此同时，企业也在积极寻求便捷、高效、低成本的解决方案，推进云战略。利用云数据库，企业可以实现按需付费、按需扩展、高可用性、存储整合等优势。将数据库部署到云解释云计算应用，能够通过简化可用信息通过网络连接的业务进程，支持和确保云业务应用程序作为SaaS部署的一部分。对于供应商来说，他们在公有云中可以将数据库托管，而云服务商也能通过一系列功能帮助客户完成数据库的拓展。

市场发展的驱动因素

1基础设施和设备的投资

跟踪云计算市场增长的一个方法是跟踪企业在基础设施和设备的投资。根据IDC公司的报告，全球IT基础架构产品（包括服务器，企业存储和以太网交换机）在云计算环境中的总支出将在今年增长18％，达到440亿美元。同时，IDC公司表示，2017年对传统非云架构设备的投资实际将下降3％以上。

根据IDC公司存储研究总监NatalyaYezhkova的一项声明，支出增长的主要驱动因素是在超大型数据中心开通运营，全球二线和区域性服务提供商活动的投资不断增加。同时，最终用户为了继续获得知识和经验，建设自己的内部数据中心建立，并管理云端IT技术。随着云端的应用成本更低，更普及，更易于管理和更安全，非云IT基础设施的使用案例数量将不断减少。IDC的预测似乎支持这样的观念，即人们将等待混合云和私有云的最终实现。

IDC预测，外部云计算基础设施的支出直到2020年增长至480亿美元，每年增长14％，其中近81％将用于公共云数据中心。内部部署的云基础设施的支出每年增长近13％，整体云基础设施的支出每年增长近14％。而非云支出每年下降近2％。

2数据驱动的社会，云计算成为

在美国的IT消费者市场中，云计算占据20-30%的份额。这一比例在中国还是个位数，大概在5%左右，相信中国很快会超越美国。

近年Fintech金融科技领域有一个非常火的单词，叫“区块链”（BlockChain）。它之所以如此重要，源于虚拟世界的不信任关系。在信任或信用重建的过程中，“区块链”应运而生。

在“区块链”中，科技承担什么样的角色呢？科技让IT的管理和控制透明化。“区块链”是全国甚至全世界共享的庞大体系，云计算本质上也是共享经济的一大发展体现。在稳定性、效率、可靠性、性价比等方面，云计算明显比传统IT更胜一筹。

发展面临的挑战

01

云计算要用廉价设备取代那些昂贵的解决方案。用廉价的解决方案代替昂贵的解决方案是整个计算机发展史中到今天唯一不变的事情。搭建一个智能的系统，用廉价的东西做出高质量的东西，运维好廉价的设备其实是云计算工程里最大的挑战。

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面对的机器多了，然后你用的又不是昂贵的硬件，所以故障就变成了常态，硬盘、主板、网络天天坏。运维就必须要跟上。云计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用。

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一大堆机器和设备都放在一起，你的安全就是一个挑战，一方面是Security，另一方面是Safety，面对这样的难题，人是无法搞得定的，你只能依靠技术来管理和运维整个平台。比如必须有监控系统。这跟操作系统一样，对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等等的状态肯定要全部收集的。2017年以后，围绕云计算技术的安全性将变得更加重要。首先，云计算的利用率真的没有减缓。未来将围绕“云服务”而不是整个云计算本身。

04

收集整个集群各种节点的状态，是必然每个云计算都有的，你还要找到可用性更好的节点，这需要有一些故障自检的功能。在硬盘处理半死不活的状态时，我们要有故障自动检测、预测的措施，才能驱动故障，而不是被动响应故障，用户体验才会好。换句话说，我们需要自动化的、主动的运维。

（编辑：通辽站长网）

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