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AWS机器学习的趋势是供应端到端的解决方案

发布时间:2021-10-23 16:30:24 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:AWS发布了三款AI SaaS类服务,从而开启了机器学习的加速创新。从Swami的角度来看,机器学习的基础就是两件事情,一个是机器学习的框架,一个是机器学习所依赖的底层算力的基础架构。 从框架来看,无论是Tensorflow还是PyTorch都处于不断演变和迭代的过程中,
AWS发布了三款AI SaaS类服务,从而开启了机器学习的加速创新。从Swami的角度来看,机器学习的基础就是两件事情,一个是机器学习的框架,一个是机器学习所依赖的底层算力的基础架构。
 
从框架来看,无论是Tensorflow还是PyTorch都处于不断演变和迭代的过程中,对于应用者来说,不同的框架能够满足不同的需求,同时,多个框架的应用组合能够有效的提高工作效率。
 
在坚实的基础里面很重要的就是算力。不一样的机器学习的负载对于计算力的需要和对于成本的需求并不相同。针对不同的需求,AWS推出M5、R6g等比较通用的机型,而P4d则采用了Nvidia100的GPU,是在训练里面性能达到极致的一款机型,在推理和预测方面,Inf1用的是AWS的自研芯片AWS Inferentia,也是AWS性价比最极致的芯片。

(编辑:通辽站长网)

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