用边缘计算扩展云计算的边界
边缘节点服务(ENS)将一些自建基础设施的问题封装到底层,因为这些问题是不可见的,并且不需要用户担心。这大大减少了业务启动或扩容的资本投入,也节省了大量的管理成本。其次,凭借其动态资源调度功能,边缘节点服务(ENS)可以帮助客户在相对较短的时间内扩展或缩减资源容量。客户可以按需以现收现付模式购买资源。这可确保满足业务资源要求,同时为客户节省成本。 在产品体验方面,边缘节点服务(ENS)提供了一个完整且易于使用的Web管理控制台和OpenAPI,以支持远程在线管理和计算资源的分布管理,各种操作指标的实时可视化监控以及各种使用情况的统计分析数据。它极大地增强了监控和运维功能和效率,并简化了监控、运营和维护。 节点的自主服务和自我恢复功能是评估可用性的核心要求。当中心由于断开而失去对边缘节点的控制时,人们需要确保节点内服务的可用性和连续性,以保证基本的服务能力。当边缘节点重新建立与中心的连接时,需要将完整的状态和数据发送到中心。 此外,通过使用动态资源迁移和调度功能,可以确保计算资源的高可用性,并隔离多个租户以避免争用资源。在安全性方面,边缘节点支持DDoS检测、流量清理,以及IP黑洞保护功能。 边缘节点服务(ENS)的典型应用场景和示例 以下阐述了几种典型的边缘节点服务(ENS)应用场景和实例。 第一类典型场景是业务架构对节点覆盖的要求。这种情况主要发生在互联网行业的在线业务上。通常,这些场景对目标服务范围的区域限制很少,边缘节点应确保在整个网络上有足够和广泛的覆盖范围。这五个特定情景代表了当前的边缘节点服务(ENS)方案,可以充分发挥边缘节点服务(ENS)的优势,为客户的业务带来更大的价值。
第二类典型场景是本地化,侧重于超低延迟(在1毫秒内满足业务需求)和本地10公里内的大带宽业务场景。此类情景更偏向于具有区域特征的传统行业或线下业务。例如,在ET City Brain场景中,视频监控在云平台上实施。在新的零售场景中,一些商店在云平台上执行视频人工智能、自动识别监控、销售和其他活动。本地行业中的一些IT设施迁移到云平台。一些云计算供应商正在逐步产生关于这些场景的成熟例子。 最后,行业专家分享了对边缘节点服务(ENS)未来发展的看法。首先,随着5G的到来,人们将看到对移动边缘计算(MEC)的需求激增。其次,云计算供应商将继续升级计算分布平台功能,其中包括全球分销能力,增强大规模节点的资源调度性能和用户体验,并为客户提供更强大的自动化远程运维功能,支持基于场景的边缘运维。最后,在基础设施层面,人们已经看到了将边缘计算与人工智能结合使用的要求。一些云计算供应商正计划支持GPU和其他功能,以帮助构建边缘场景的分布式数据分析平台。此外,还将进一步提高网络吞吐量和性能,以支持在边缘情况下占很大比例的大流量业务的处理。 【编辑推荐】
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