美国AI大模型迅猛发展的幕后
发布时间：2022-10-13 02:00:36 所属栏目：外闻 来源：转载
导读： 许多最成功和广泛使用的机器学习模型，都是在数千名低薪众包零工的帮助下训练的。
全世界有数百万人在 Amazon Mechanical Turk （亚马逊众包）等平台上赚钱，这些平台允许公
全世界有数百万人在 Amazon Mechanical Turk （亚马逊众包）等平台上赚钱，这些平台允许公
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许多最成功和广泛使用的机器学习模型，都是在数千名低薪众包零工的帮助下训练的。 全世界有数百万人在 Amazon Mechanical Turk （亚马逊众包）等平台上赚钱，这些平台允许公司和研究人员将小任务外包给零工。 赛义夫·萨维奇（Saiph Savage）曾是西弗吉尼亚大学人机交互实验室的主任，她在那里从事公民技术研究，专注于打击虚假信息和帮助零工改善工作条件等问题。 此前，她在全球最大的人工智能会议之一的 NeurIPS 上发表了题为“人工智能中隐形工作者的工作未来”的特邀演讲。Savage 接受了《麻省理工科技评论》的采访。以下是经过编辑和梳理的采访内容。 问：你关注的是人工智能背后的“隐形工人”，这些人在做什么工作？ 答：许多任务都涉及标记数据，尤其是图像数据。这些数据被输入监督式机器学习模型，以便它们更好地了解世界。 其他任务类型还包括音频转录。例如用户与亚马逊 Alexa 交谈产生的对话，这些众包工人可能会帮助转录对话的内容，以便语音识别算法更好地理解语音。我刚刚和西弗吉尼亚州郊区的众包工作者开了个会。他们受雇于亚马逊，工作是朗读大量对话，以帮助 Alexa 了解该地区的人们的口音。 Amazon Mechanical Turk 等平台雇用人们完成这些任务。其他大型科技公司可能还有类似的平台——例如 Facebook 和微软都有自己的平台。Amazon Mechanical Turk 的不同之处在于任何人都可以使用它。研究人员和初创公司可以接入该平台，并通过“隐形工人”驱动自己的项目。 问：这些“隐形工人”遇到了什么问题？ 答：实际上，我并不认为众包是一件坏事。这是个很棒的主意，它使公司更容易找到外部劳动力。 但这背后存在很多问题。一是这些平台上的工人工资很低。我们做了一项研究，跟踪了数百名 Amazon Mechanical Turk 工人数年，我们发现他们每小时的收入仅有 2 美元。这远低于美国的最低工资标准。有人为这些平台投入了大量的时间和精力，这甚至成为了他们的主要收入来源。 这还带来了其他问题。比如这些平台切断了零工工作者未来的工作机会，因为全职众包工作者没有获得任何专业技能上的提升，也没有提升的途径——至少没有得到认可的途径。 我们发现很多人没有将他们在这些平台上的工作放在简历上。如果他们说自己在 Amazon Mechanical Turk 工作，大多数雇主甚至都不知道那是什么。大多数雇主不知道这些人是人工智能背后的“隐形工人”。 （编辑：通辽站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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