机器学习中的相似性度量:距离,原来还有这么多类
发布时间:2021-03-06 13:38:40 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:来自:苍梧 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是
●本文编号108,以后想阅读这篇文章直接输入108即可。 ●输入m可以获取到文章目录。 更多推荐请看《15个技术类公众微信》 涵盖:程序人生、算法与数据结构、黑客技术与网络安全、大数据技术、前端开发、Java、Python、Web开发、安卓开发、iOS开发、C/C++、.NET、Linux、数据库、运维等。传播计算机学习经验、推荐计算机优秀资源:点击前往《值得关注的15个技术类微信公众号》 点击阅读原文,了解野狗 (编辑:通辽站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |