实用！MySql插入百万级数据的几种方法

有时候我们在开发环境需要模拟生产环境中百万级、千万级的数据量，以测试相关代码的性能时，这时候我们就需要向表中快速插入大批量的数据，怎么插入呢？一般常用的有三种方法，如下：

1.通过存储过程插入

如果我们想简单快速地插入大批量数据，存储过程是个不错的选择，下面这个存储过程，是向表xxx_audit_ord中插入100万条数据，耗时25秒左右(表结构简单会更快)，这里建议：

1.插入数据前先把表中的索引去掉，数据插入完成之后，再创建索引

2.关闭事务的自动提交

以上两点对提高速度非常有帮助，因为索引的维护以及每次插入都提交事务是很耗时间的！

执行存储过程

-- 存储过程如下
use test_db;
DROP PROCEDURE if EXISTS BatchInsert;
delimiter $

CREATE PROCEDURE BatchInsert(IN initId INT, IN loop_counts INT)
BEGIN
    DECLARE Var INT;
    DECLARE ID INT;
    SET Var = 0;
    SET ID = initId;
    set autocommit=0; -- 关闭自动提交事务，提高插入效率
    WHILE Var 
    END WHILE;
    COMMIT;
END$;
delimiter ;  -- 界定符复原为默认的分号
CALL BatchInsert(1, 1000000);  -- 调用存储过程

2.通过应用代码插入

也就是说通过在应用代码中（我们自己造数据的测试代码java、python等）使用MySQL的batch insert方式插入：

insert into table(id,col) values(1,'foo'),(2,'bar')…

注意分批提交的大小mssql 在表中插入，1000条插入一次还是3000条插入一次，也是会影响性能的

3.通过MySQL自带的mysqlImport工具

即使用load data通过文件导入

（编辑：通辽站长网）

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