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数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
1、查看有没有创建数据库TESTDB（测试数据库），打开MySQL的client界面输入密码 后，输入命令：
1 show databases;
2、看到没有那个数据库，那我们就开始创建一个TESTDB数据库，输入命令：
1 create database TESTDB;
3、再次输入第一步的命令查看，看到已经成功创建
4、查看TESTDB数据库里，有没有EMPLOYEE（测试用的测试表），输入命令：
1 use testdb;
2 show tables;
5、查看到在TESTDB数据库中没有EMPLOYEE表，那么没有我们就创建一张EMPLOYEE表即可。
创建一个实例
运行结果：（从结果中我们可以看见成功创建了一个Connection和Cursor对象。）
下面将以具体代码的形式依次介绍python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操作。实例：1、连接数据库
运行结果：
参考代码：
1 # coding=utf-8
2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
3
4 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
5 '''
6 Created on 2019-5-22
7 @author: 北京-宏哥
8 Project:学习和使用python操作MySQL数据库
9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12
13 import pymysql
14
15 # 打开数据库连接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17
18 # 使用cursor()方法创建一个游标对象
19 cursor = conn.cursor()
20
21 # 使用execute()方法执行SQL查询
22 cursor.execute('SELECT VERSION()')
23
24 # 使用fetchone()方法获取单条数据
25 data = cursor.fetchone()
26
27 # 打印
28 print('database version: %s' % data)
29
30 # 关闭数据库连接
31 conn.close()
2、创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
运行代码后查看有没有表创建，输入命令：
1 use TESTDB；
2 show tables;
运行结果：
参考代码：
1 # coding=utf-8
2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
3
4 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
5 '''
6 Created on 2019-5-22
7 @author: 北京-宏哥
8 Project:学习和使用python操作MySQL数据库
9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12
13 import pymysql
14
15 # 打开数据库连接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17
18 # 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor
19 cursor = conn.cursor() # 游标对象用于执行查询和获取结果
20
21 # 使用execute()方法执行SQL，如果表存在则将其删除
22 cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE')
23
24 # 使用预处理语句创建表
25 sql = """CREATE TABLE `employee` (
26 `first_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓',
27 `last_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名',
28 `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
29 `sex` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
30 `income` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '收入'
31 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
32 """
33
34 # 执行SQL语句
35 cursor.execute(sql)
36
37 # 关闭数据库连接
38 conn.close()
3、数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
1、首先查询有没有记录输入查询语句：
1 select * from employee;
2、代码实现
运行结果：
再次查看有没有记录，输入第一步的sql语句：（可以看到插入一条记录）
参考代码：
# coding=utf-8
# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on 2019-5-22
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python操作MySQL数据库
'''
# 3.导入模块
import pymysql
import pymysql
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()
# SQL语句：向数据表中插入数据
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
# 异常处理
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交事务到数据库执行
conn.commit() # 事务是访问和更新数据库的一个程序执行单元
except:
# 如果发生错误则执行回滚操作
conn.rollback()
# 关闭数据库连接
conn.close()
另一种写法：
# coding=utf-8
# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
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@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python操作MySQL数据库
'''
# 3.导入模块
import pymysql
import pymysql
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()
# SQL语句：向数据表中插入数据
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
# 异常处理
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交事务到数据库执行
conn.commit() # 事务是访问和更新数据库的一个程序执行单元
except:
# 如果发生错误则执行回滚操作
conn.rollback()
# 关闭数据库连接
conn.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
1 ..................................
2 user_id = "root"
3 password = "root"
4
5 con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \
6 (user_id, password))
7 ..................................
3、数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
运行结果：
参考代码：
1 # coding=utf-8
2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
3
4 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
5 '''
6 Created on 2019-5-22
7 @author: 北京-宏哥
8 Project:学习和使用python操作MySQL数据库
9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12
13 import pymysql
14
15 # 打开数据库连接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17
18 # 使用cursor()方法获取操作游标
19 cursor = conn.cursor()
20
21 # SQL语句：查询
22 sql = "SELECT * FROM employee WHERE income > 1000 "
23
24 # 异常处理
25 try:
26 # 执行SQL语句
27 cursor.execute(sql)
28 # 获取所有的记录列表
29 results = cursor.fetchall()
30 # 遍历列表
31 for row in results:
32 # 打印列表元素
33 print(row)
34 # 姓
35 first_name = row[0]
36 # 名
37 last_name = row[1]
38 # 年龄
39 age = row[2]
40 # 性别
41 sex = row[3]
42 # 收入
43 income = row[4]
44 # 打印列表元素
45 print(first_name, last_name, age, sex, income)
46 except:
47 print('Uable to fetch data!')
48
49 # 关闭数据库连接
50 conn.close()
4、数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 5：
1、以前age是20，
2、代码实现：
3、运行结果：
4、查询age变更到25了没有
5、参考代码：
# coding=utf-8
# 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
# 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on 2019-5-22
@author: 北京-宏哥
Project:学习和使用python操作MySQL数据库
'''
# 3.导入模块
import pymysql
import pymysql
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()
# SQL语句，执行更新操作
sql = 'UPDATE employee SET age = age + 5 WHERE sex = "M"'
# 异常处理
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
conn.commit()
except:
# 发生错误时回滚
conn.rollback()
# 关闭数据库连接
conn.close()
5、删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据mssql数据库，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
1、大于20的只有一条，删除了就没有记录了，输入
1 select * from employee;
2、代码实现
3、运行结果
4、查看数据库表，重复第一步
5、参考代码
1 # coding=utf-8
2 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行
3
4 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
5 '''
6 Created on 2019-5-22
7 @author: 北京-宏哥
8 Project:学习和使用python操作MySQL数据库
9 '''
10 # 3.导入模块
11 import pymysql
12
13 import pymysql
14
15 # 打开数据库连接
16 conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root', 'testdb')
17
18 # 使用cursor()方法获取操作游标
19 cursor = conn.cursor()
20
21 # SQL语句，执行删除操作
22 sql = 'DELETE FROM employee WHERE age >20'
23
24 # 异常处理
25 try:
26 # 执行SQL语句
27 cursor.execute(sql)
28 # 提交到数据库执行
29 conn.commit()
30 except:
31 # 发生错误时回滚
32 conn.rollback()
33
34 # 关闭数据库连接
35 conn.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例：
1 # SQL删除记录语句
2 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
3 try:
4 # 执行SQL语句
5 cursor.execute(sql)
6 # 向数据库提交
7 db.commit()
8 except:
9 # 发生错误时回滚
10 db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
异常
描述
Warning
当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error
警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError
当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError
和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError
当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError
指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError
完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError
数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError
程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError
不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
（编辑：通辽站长网）
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