mysql视图

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视图概述

视图一方面可以帮助使用表的一部分而不是表的所有，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询 视图。比如针对公司的销售人员，只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会 提供给他。再比如人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中 则不提供这个字段。

理解视图

视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是SQL中的一个重要概念。 视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表。

视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改 操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

视图可以帮助把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率，理解和使用起来都非常方便

创建视图

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称
[(字段列表)]
AS
查询语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版 CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句

创建单表视图

CREATE VIEW empvu80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 80;
CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
AS
SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee;

说明1：实际上就是在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成 一张虚拟表。

说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字 段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

多表联合视图

CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW dept_sum_vu (name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id GROUP BY d.department_name;

利用视图对数据进行格式化

经常需要输出某个格式的内容，如想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name( department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

当创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。举例联合emp_dept视图和 emp_year_salary视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建emp_dept_ysalary视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象 SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构 DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法4：查看视图的详细定义信息 SHOW CREATE VIEW 视图名称;

更新视图的数据

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图 中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = 'yanjun';
DELETE FROM emp_tel WHERE ename = 'yanjun';

不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如 下情况时，视图不支持更新操作：

CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
AS
SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
FROM t_employee INNER JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did ;

在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数 据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80 (id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees WHERE department_id = 80;

方式2：ALTER VIEW修改视图 ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句

删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

删除视图的语法是 DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的 视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

视图优势

1、操作简单。将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结 构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视 图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2、减少数据冗余。视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，要通过定义 视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3、数据安全。MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用 视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和 实际的数据表之间加了一层虚拟表 同时MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通 过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4、适应灵活多变的需求。当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较 大mssql 使用视图，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5、能够分解复杂的查询逻辑。数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视 图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

如果在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，就需要及时对相关的视 图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读 性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂 的逻辑，这些都会增加维护的成本。所以实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

在创建视图的时候，要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系 统整体达到最优。

（编辑：通辽站长网）

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