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商业数据可视化可不是比谁图画得漂亮，这些常见误区你了解吗
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-28 热度：52
数据可视化是指利用数据分析工具增加数据的视觉化效果，表达对数据信息的见解。商业领域是使用数据分析最多的地方，销售人员利用可视化数据向客户展示不同的产品，分析人员通过数据画像研究客户的偏好，企业的管理者也需要根据企业经营状况的绩效指标推算[详细]
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动画讲解TCP，再不懂请来打我
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-28 热度：196
前言 TCP 三次握手过程对于面试是必考的一个，所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程，其中有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手，小鹿将会以动画的形式呈现给每个人，这样将复杂的知识简单化，理解起来也容易了很多，尤其对[详细]
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TCP/IP、UDP、HTTP、MQTT、CoAP这五种物联网协议
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-28 热度：88
对于软件公司来说，IoT 模式为其硬件设计以及所提供的服务带来决定性的改变。其中影响最大的一个方面是通信协议。 通信协议可以被认为是一种语言，即两台或两台以上的设备可以相互交流。同时无规矩不成方圆，通信协议也遵循一组规则，两台设备会将有意义的[详细]
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TCP粘包、拆包与通信协议详解
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-28 热度：134
在TCP编程中，我们使用协议(protocol)来解决粘包和拆包问题。本文将详解TCP粘包和半包产生的原因，以及如何通过协议来解决粘包、拆包问题。让你知其然，知其所以然。 1 TCP粘包、拆包图解 由于TCP传输协议面向流的，没有消息保护边界。一方发送的多个报文[详细]
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使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：170
1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。[详细]
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大数据和人工智能如何协同工作
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：114
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。 大[详细]
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当WiFi6撞上5G，是危机还是商机？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：77
2019年9月16日 WiFi联盟宣布WiFi6认证计划 而我国的5G牌照早在今年6月份已发放 2019年是5G与WiFi6的商用元年，二者近来也颇具话题性，甚至不少人在争论，未来WiFi6与5G正面碰撞，WiFi6会逐渐被淘汰，但也有不少人认为WiFi6与5G是相互竞争，但也可以是完美[详细]
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一文详解被阿里腾讯视作核心机密的大数据平台架构
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：120
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 如果我们能够化整为零，在企业内部从宏观、整体的角度设计和实现一个统一的大数据平台，引入单一集群、单一存储，统一服务和统一安全的架构思想，就能很好的帮助企业解决很多问题。 提到[详细]
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大数据时代下如何打造“智慧交通”
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：150
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自Unsplash 当今时代，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，对于海量数据的挖掘和运用，因为近年来，互联网和信息行业的发展而进一步引发关注。仅从交通管理角度出发，探索在[详细]
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面试问：Kafka为什么速度那么快？该怎么回答
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：141
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。即使是普通的服务器，Kafka也可以轻[详细]
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谷歌首席科学家：搞研究的痛苦，搞工程的人不懂
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：148
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke(万努克)最近发出的一篇劝退文，引发海外科研学者的热议。 在这博客中，万努克直言以研究为业，固然令人羡慕，但会面临着各种各样的[详细]
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Python爬虫44万条数据揭秘：如何成为网易音乐评论区的网红段子手
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-26 热度：97
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 获取数据 其实逻辑并不复杂： 爬取歌单列表里的所有歌单url。 进入每篇歌单爬取所有歌曲url，去重。 进入每首歌曲首页爬取热评，汇总。 歌单列表是这样的： 翻页并观察它的url变化，注意[详细]
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小型企业将如何从5G中受益
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-25 热度：180
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在足够多的新设备进入主流市场之前，5G已经在许多领域引起了越来越多的关注。从IT、零售、交通和制造业到医疗、娱乐、教育和农业，几乎每个行业都将在某种程度上受到5G的影响。 越来越多[详细]
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对PB级非结构化数据的要求
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：171
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 众所周知，非结构化数据很难管理。但是，当组织的非结构化数据资产超过PB阈值时，控制数据集将带来一系列全新的挑战。 大多数传统的网络附加存储(NAS)系统都难以管理100 TB的非结构化数据[详细]
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女友长期半夜不回家，窃听她手机后令我崩溃...
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：176
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 我女朋友每天七点就下班了，通常七点半就在家，但是最近这段时间她总是三更半夜才回家...... 图片来自 Pexels 她对我态度也极其不耐烦，朋友圈的合照也删了，说有领导看见不太好，可是她[详细]
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数据及分析的未来--增强分析？
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：139
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出[详细]
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C/C++Linux 深入浅出 TCP/IP 协议栈
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：157
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 TCP/IP 协议栈是一系列网络协议的总和，是构成网络通信的核心骨架，它定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间进行传输。TCP/IP 协议采用4层结构，分别是应用层、传输层、[详细]
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Wireshark网络分析就这么简单，你一定会喜欢的技巧
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：175
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 一、抓包 拿到一个网络包时，我们总是希望它是尽可能小的。操作一个大包相当费时，有时甚至会死机。如果让初学者分析1GB以上的包，估计会被打击得信心全无。所以抓包时应该尽量只抓必要的[详细]
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改进大数据分析以应对网络安全挑战
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：166
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。 大容量存储和移动计算的进步带来了大数据这个新兴技术。而其这些技术的进步和发展带来了可以实时[详细]
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动画：用动画给女朋友讲解 TCP 四次分手过程
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：137
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 写在前边 大家好，我们又见面了，做为一个业余的动画师，上次的用动画的形式讲解 TCP 三次握手过程在各大平台收到了广大读者的喜爱，说文章有趣、有货、有内容，也受到了很多读者的关注。[详细]
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物理层/数据链路层/网络层工作原理
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：163
物理层 物理层设备 集线器 中继器 编码解码器 传输介质连接器 集线器运行在物理层 所有设备在同一冲突域(二层设备，桥或交换机来隔离冲突域) 所有设备在同一广播域(三层设备，如路由器来隔离广播域) 所有设备共享相同的带宽 网络设备的域 冲突 (collision)[详细]
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如何用通俗地解释大数据
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：82
人们可能认为每个人现在都知道什么是大数据，但是仍然存在误解。因此需要得到大数据专家的建议。 大数据解释 一段时间以来，大数据一直是企业董事会的流行语。尽管已被广泛使用，但仍可能被人们误解。 技术领导者知道，只有大数据就没有内在的价值。法律技[详细]
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数据分析必会的六大实用模型
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-24 热度：71
对于刚刚接触数据分析的人来说，经常会有这样的困惑和疑问：数据分析究竟难不难?难的话难在哪?为什么有时候作分析不知道从何下手，只能眉毛胡子一把抓? 其实就连我这种已经在数据分析行业浸淫十几年的老油条，有时候做起分析来也会手忙脚乱，根本原因就在[详细]
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大数据无处不在，安全性也需要如此
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：169
从大数据分析中获得的见解对于企业来说是非常有价值的。但是，每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量，从而使传统的外围防御措施变得过时，并使组织容易受到攻击。在以往，数据安全主管和数据科学家不得不在分析和安全之间做出选择，但是现在别无选择[详细]
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5G网络真的无敌？第六代Wi-Fi表示不服
所属栏目：[教程] 日期：2019-10-22 热度：153
随着第五代移动通信技术(5G)正式商用，同属第五代的Wi-Fi技术(802.11ac)的处境就非常尴尬了，除了不存流量费用外，无论是网速、设备连接数还是网络延迟，5G都拥有秒杀802.11ac的资质。那么，当5G网络和5G手机普及后，Wi-Fi又该如何应对? 第六代Wi-Fi技术出[详细]
