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2019年，所有的伪人工智能都将被淘汰？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-22 热度：103
自2017年以来，深度学习概念被再次提起，AI成为全球最炙手可热的行业。不论是从创业项目数量、融资金额还是融资速度讲，AI都远远超出其它。 人工智能创业公司的数量，在2018年迎来新高。创业者们怀揣着一腔赤诚，一头扎进去。自以为目标是星辰大海，但眼前[详细]
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国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：147
好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果[详细]
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2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：111
搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿年的尺度[详细]
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透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：95
深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。 抓住主要矛盾，忽略次要矛盾--池化 神经网络中经过池化后，得到的是突出化的概括[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：56
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：182
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
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IBM：将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：123
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔普瑞[详细]
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Uber 宣布开源 AI 工具箱，免代码训练和测试学习模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：144
Uber 宣布开源 Ludwig，一个基于 TensorFlow 的工具箱，该工具箱特点是不用写代码就能够训练和测试深度学习模型。 Uber 官方表示，对于AI开发者来说，Ludwig 可以帮助他们更好地理解深度学习方面的能力，并能够推进模型快速迭代。另一方面，对于 AI 专家来[详细]
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微软获新专利：一个动态的途中无人机交付系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：117
据外媒 Neowin 报道，在微软获得的最新专利系列中，出现了一个关于潜在的新交付系统的相当有趣的专利。这项专利被该科技巨头称为途中产品交付。从本质上讲，这是一种机制，可以使无人飞行器（UAV）将产品运送到前往目的地途中的接收车辆。 微软描述了促进[详细]
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在未来和AI争夺工作的16个实用技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：65
如今，许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习，并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事，但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。 虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人[详细]
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人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：58
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：173
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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企业如何使用业务中的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：148
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成[详细]
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2019年应该学习的10个机器学习API
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：61
如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱里的过滤系统。机器学习已经成为未来最关键的组成部分之一。随着互联网越来越个性化的趋势，机器学习变得比以往任何时候都重要。甚至像亚马逊这样的大公司也使用机器学习算法根据你的兴趣为你提供[详细]
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区块链的5大挑战以及AI带来的4大机遇
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：92
多数人对区块链+AI存在不少的认知误区。 过去几年中，区块链和人工智能无疑是最热的两个技术词汇，相关成果在学术界引起了广泛的关注，在资本圈也极受追捧。 近期，链捕手(ID：iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席人工智能科学家邓仰东教授约稿，请他谈一[详细]
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盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：140
随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。 机器学习开发商Cloudera公司总经理Hilary Mason表示，机器学习在2018年度过了美好的一年，而企[详细]
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当医疗遇上人工智能，你不可不知的未来医疗5大趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：106
2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做大白的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。 从医疗救护的角度来说，大白可以通过摄像头等设备，感知用户的体征、健康数[详细]
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AI研究机构OpenAI开发出写作AI：编写假新闻足以乱真
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：102
北京时间2月15日早间消息，据彭博社报道，马斯克倡导成立的AI研究机构OpenAI周四展示一款软件，只需要给软件提供一些信息，它就能编写逼真的假新闻。 OpenAI公布了软件编写新闻的过程。研究人员给软件提供如下信息：一节装载受控核材料的火车车厢今天在Cin[详细]
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法国科学家开发出能像蚂蚁一样导航的六足机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：59
通常，当机器人或其他设备会使用GPS独立在户外导航。然而，法国科学家已开发出一种替代方案，其形式为六足机器人，其能像蚂蚁一样导航。这个机器人被称为AntBot，由CNRS研究所和艾克斯-马赛大学的研究人员开发。 AntBot的导航系统借鉴了Cataglyphis沙漠蚂[详细]
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为人工智能和自动化革命做好准备的十种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：61
人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大[详细]
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逆天的语言AI模型来了！编故事以假乱真，问答翻译写摘要都行
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：98
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 AI一本正经的胡编起来，已经逼真的让人不敢相信。 刚刚，OpenAI发布了一个逆天的语言AI，整个模型包含15亿个参数。 这个AI写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种[详细]
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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：111
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
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又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：163
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：79
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：158
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
