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帝国理工：如何用 AI 解决 80% 专科医生担忧的心律装置移植手术难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：69
伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种基于AI的软件，目前，这款软件被称为PPMnn(永久起搏器神经网络)， 用于识别起搏器或者除颤器的制造商和型号。该研究结果发表在美国心脏病学会(JACC)：临床电生理学杂志上。这篇论文介绍了基于神经网络的系统的开发、[详细]
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惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：151
编者按：「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。原作者对一篇论述此现象的论文进行了解读，雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。 机[详细]
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出神入化：特斯拉AI主管、李飞飞高徒Karpathy的33个神经网络「炼丹」技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：158
Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕业后，Karpathy 成为 OpenAI 的[详细]
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吴军：未来20年，人工智能可能不会有巨大的发展！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：195
三年前, 开启了人工智能时代，它能做的事越来越多，几乎所有的事都可以做，这是一种普遍的看法。 但是任何时候，如果一个事物当所有人都觉得它能做时，都有两个可能性：一是这个事确实太厉害了;再一个可能也发展到头了。 因为所有人都看到的事，红利未必还[详细]
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2018 年近 40% 网络流量来自机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：64
网络安全服务商Distil Networks近期发布了关注自动化网络流量现状的2019 年 Bad Bot 报告，该报告指出在 2018 年，由机器人产生的网络流量占到了所有流量的 37.9％。 报告地址：https://resources.distilnetworks.com/white-paper-reports/bad-bot-report-[详细]
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核心算法缺位，人工智能发展面临“卡脖子”窘境
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：149
中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？日前，在上海召开的院士沙龙活动中，中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣，被称为徐匡迪之问。 我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。在 4 月 28 日召开的超声大数据与人工智能应[详细]
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自动驾驶出租车市
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-01 热度：86
Waymo 打造首个 L4 级自动驾驶汽车工厂，特斯拉发布 最强芯片 ，Uber 旗下 ATG 部门再获软银丰田 10 亿美元新投资。自动驾驶出租车市场究竟谁会拔得头筹，抢先占据市场份额? 在一月份对外宣布将在密歇根州东南部建设全球首个 L4 自动驾驶汽车量产工厂后，[详细]
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人工智能对智慧交通发展的影响
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：140
随着时代的进步，以及各种科技的不断发展，让我们的日常生活发生了巨大的变化，大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷，而以此为基础创建智慧交通管理模式，能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决，让我国的交通领域[详细]
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16个用于数据科学和机器学习的顶级平台
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：112
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。 这样的平台支持数据科学家在整个数据和分析管道中[详细]
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最后一批被AI替代的人，也要失业了
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：200
曾经，数据标注员总是被称为最后一批被AI替代的人。 开发机器学习应用程序的最大瓶颈之一，是对培训现代机器学习模型的大型标记数据集的海量需求。即使是头部的AI创业公司，最关键的一环依然是从数据标注员开始的。目前手工标记的培训集即昂贵又耗时，而数[详细]
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加州自动驾驶路测规则“生变”，轻型运输车辆或将被纳入允许范围
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：136
目前，许多自动驾驶汽车研发商都会选择在美国加利福尼亚州(以下简称加州)进行路测，但这其中被允许的测试车型不包括自动驾驶轻型运输车辆。而现在，这一规定现在有了新的转折。 加州机动车管理局(DMW)日前发布了一份行动建议通知，表明其打算改变有关在公[详细]
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人工智能加码智能家居，让未来照进现实
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：141
随着智慧城市建设上升为国家战略以及高新技术飞速发展，智慧城市从1.0到4.0版持续更新迭代，智慧政务、智能家居、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等智能服务体系已经日渐普及，给人们的生活带来了极大便利。 其中，智能家居的概念起源很早，市场前景也十分广[详细]
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基于PaddlePaddle搭建工业级ICNET应用 预测速度超TensorFlow 20%
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：63
引言 提起ICNET，就不得不说说ICNET构建的初衷-解决图像语义分割在实时应用中的挑战。图像语义分割（semantic segmentation）是结合了图像分类和对象检测，对图像中的每个像素实现细粒度的分类，就像下面的图中看到的那样，可以对封闭形状区域进行类别标记[详细]
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感知人工智能操作系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：131
AI即人工智能的又一波浪潮来了。机器学习，深度学习，神经网络，语音识别，图像识别...... 常常充斥我们的耳目。不论是AI赋能产业，还是AI改变生活，有的人停留于想象，有的人却在付诸实践。 人工智能如何应用落地呢? 回忆过往，我们是如何在PC或者智能手[详细]
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让神经网络更快更小更高效的模型优化技术MorphNet
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：115
想要调整你的神经网络来完成特定任务？这件事并没有想象中那么简单。 深度神经网络（DNN）是块好砖，不过想要搬动它，需要耗费的计算资源和时间成本可能非常昂贵。 现在，Google AI放出了MorphNet。他们用流行的图像分类神经网络Inception V2对其进行测试[详细]
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宜人贷——宜人蜂巢金融科技AI实践：蜂巢机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：55
一、金融科技 金融科技：就是业内所说的Fintech。维基百科对此给出的定义是，由一群通过科技，让金融服务更高效的企业，构成的一个经济产业。Fintech并非简单的在'互联网上做金融'，而是基于移动互联网、云计算和大数据等技术，实现金融服务和产品的发展创[详细]
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谁能浴血突围？自动驾驶玩家各显神通！
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：153
自动驾驶，是正呈现火爆发展态势的前沿领域。横向来看，包括BAT在内的互联网巨头、新造车势力等，都不断抢滩入局自动驾驶领域。由此，一场惨烈的大混战就此展开。 一来，自动驾驶将彻底改变汽车乃至出行行业的生态、未来。相比于新能源汽车，自动驾驶才是[详细]
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未来人工智能时代，我们的孩子能做什么工作？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：155
去年11月，世界互联网大会召开，那几天所有人都在讨论，人工智能会对生活造成什么改变。其中最可怕的改变就是，很多工作会被人工智能所替代。 没错，全世界最牛逼的管理咨询公司麦肯锡还预测到2030年，也就是12年以后，全球大概有8亿人因为人工智能而失业![详细]
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AI | 人工智能，程序员的末路？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：112
说起AI，或许很多普通人仍然不清楚这是什么。百度百科上是这样定义的人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能，机器人，想必大家不[详细]
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Tomasz Tunguz：人工智能机构面临四个战略问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：164
编者按：Tomasz Tunguz 是 RedPoint 的合伙人，他经常会写一些博文，解释创业公司碰到的问题。本文是他对AI创业公司所遇问题的一些归纳与总结，以及他所给出的一些建议。 自从写了《人工智能代理：面向机器学习初创企业的GTM》(The AI Agency: A Novel GTM[详细]
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GitHub万星的中文机器学习资源：路线图、视频、学习建议全在这
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：54
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频[详细]
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马斯克：人机接口技术“很快问世”，人的智商可比AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：126
埃隆马斯克(Elon Musk)认为，为了迎击人工智能对人类不可避免的挑战，人类必须与机器联系起来。在日前发布的一条推文中，马斯克称旗下Neuralink开发的技术将很快面世。不过，马斯克没有披露Neuralink技术问世时间以及会带来哪些后果的具体信息。Neuralink[详细]
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统计学和机器学习到底有什么区别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：183
大数据文摘出品 来源：medium 编译：周家乐、狗小白、蒋宝尚 统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。 无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。 而机器学习支撑的人工智能也被称为统计学的外延 例如，诺奖得主托马斯萨金特曾经[详细]
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WAVE SUMMIT百度王海峰：深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：161
深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。4月23日，百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会上表示。在这场汇聚了人工智能专家、深度学习开发者的盛[详细]
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PaddlePaddle全景图首曝光 11项新特性及服务硬核发布
所属栏目：[经验] 日期：2019-04-30 热度：186
深度学习正在迎来它的高光时刻。4月23日，首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办，过千位慕名而来的开发者与AI专家、学者一道见证了国内真正意义上第一场深度学习开发者盛会。 会上，百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王[详细]
