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为物联网革命奠定基础：企业如何在为时已晚之前完善数据策略
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：146
物联网正迅速成为万物互联。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界，并期望为更智能的业务流程提供全面支持。 然而，障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准，来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的[详细]
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建筑业是人工智能和物联网的下一个大目标
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：159
建筑业已经成熟，可以进行一些创新、颠覆或其他任何你想称之为的东西。正如我之前所写的，有许多因素使这个行业难以自动化。从每个建筑工地的个体性质开始，到从开工到竣工的20-30个不同环节结束。 这就是为什么对许多公司来说，实现自动化的第一步是弄清[详细]
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把钱交给人工智能打理，你敢吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：71
识不足则多虑。这句话，是智能投顾很好的注解。 智能投顾指的是虚拟机器人基于客户的投资理财需求，通过算法和产品来完成以往人工的理财顾问服务。 近期在智能投顾领域，风再度吹来。据媒体报道，蚂蚁金服与美国先锋集团(Vanguard)的合资公司公募基金投顾[详细]
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人工智能将如何改变银行业务
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：178
如今，人工智能(AI)为许多行业提供了许多资产和利益，并成为了当今讨论最多的话题之一，从聊天机器人到Siri和Alexa。研究表明，未来几年使用人工智能虚拟助理的消费者数量将达到数十亿。 银行业采用了大量的人工智能应用程序，利用各种人工智能技术来简化[详细]
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富国银行：人工智能和机器学习是一把“双刃剑”
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：176
富国银行(Wells Fargo)高级副总裁、企业架构负责人Mike Telang认为，尽管银行的业务在过去几十年基本没有什么变化，但银行的运营方式却发生了巨大变化。目前Telang的工作重点是安全、监管和创新。 在谈及金融服务行业的技术趋势时，Telang表示，这对给银行[详细]
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福布斯：人工智能可以帮助我们应对的15个社会挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-05 热度：176
人工智能应用的范围非常广，从制造业到保险业在内的各行各业都在使用人工智能的方法改善业务，有时候还会和机器学习等其他一些新兴技术一起使用。 当然，除了商业，人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案。对此，福布斯技术委员会的[详细]
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在人工智能开发领域，创建真正掌握自然语言处理到底有多重要？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：137
在人工智能开发领域，最重要的目标莫过于创建真正掌握自然语言处理(natural language processing，NLP)的系统。这是使AI得以广泛应用的关键，因为它需要与(不懂机器语言，不会编程技能的)人类互动。在通往NLP的道路上，可以说，只有先让AI学会说人类语言，[详细]
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全球AI教育哪家强？美国、中国、欧洲、以色列占鳌头
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：138
当谷歌不再提Mobile First，而是AI First;腾讯开始为AI in All摇旗呐喊;百度对鲁莽的乱纪者回以Whats your problem?之后表态在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活的时候，我们能切实的感知到AI的时代[详细]
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一文看尽26种神经网络激活函数（从ReLU到Sinc）
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：51
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分(或者至少是几乎完全可微分的)。此外，复杂的激活函数也许产生一些[详细]
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产业开发者的福音！百度飞桨深度学习能力登陆浪潮AI服务器
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：115
8月28日北京，在AICC2019人工智能计算大会上，百度与浪潮宣布在人工智能领域达成合作，双方将共建百度飞桨(PaddlePaddle)与浪潮AIStation联合方案。本次合作，将让深度学习开发者可以更便捷、高效地在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。在此基础上，[详细]
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深度学习下一阶段：神经架构自学习，带来优秀的计算机视觉模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：127
深度学习是人工智能模型的先驱。从图像识别、语音识别，到文字理解，甚至自动驾驶，深度学习的来临极大地丰富了我们对AI潜力的想象。 那么，深度学习为何如此成功呢？ 主流思想认为，一个重要的原因是，深度学习成功的原因是不依靠人类直觉来构建或表示数[详细]
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无人驾驶元老被起诉，窃取谷歌1.4万份机密文件给Uber
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：113
Anthony Levandowski是硅谷的一位明星工程师，作为自动驾驶技术的领军人物，他致力于自动驾驶汽车的研发，是谷歌联合创始人Larry Page的心腹。 除了谷歌，为了在自动驾驶领域拥有得力战将，好几家资本都向Anthony Levandowski抛出了橄榄枝，其中就包括他的[详细]
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世界AI大会三马纵论：马云乐观、马斯克悲观，马化腾提了个大危害
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：50
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 2019世界人工智能大会今日在上海开幕。 CMU计算机学院院长Tom Mitchell、马化腾、沈向洋和汤晓鸥等一众AI大咖发表了演讲。 另外还有最受关注的马云和马斯克的二马对话。 整个过程亮点[详细]
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论机器学习模型的可解释性
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：82
在2019年2月，波兰政府增加了一项银行法修正案，该修正案赋予了客户在遇到负面信用决策时可获得解释的权利。这是GDPR在欧盟实施的直接影响之一。这意味着如果决策过程是自动的，银行需要能够解释为什么不批准贷款。 在2018年10月，亚马逊人工智能招聘工具[详细]
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走心整理——十个常用深度学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：62
过去十年里，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序、行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了机器学习能做什么和人类希望机器学习能做什么。从根本上讲，机器学习是运用算法从原始数据中[详细]
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人工智能对业务分析师意味着什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-01 热度：112
如今，人工智能不再是一个热门术语，而很多环境业务分析师和其他分析师发现采用人工智能技术可以更好开展工作的现实。分析师需要学习更多的分析技能，并确定可以利用的关键问题和机会。尝试采用新兴技术仍然有效，但分析师需要适应，以强调他们可以为组织[详细]
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现代机器人之父：超强AI只是幻想
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-29 热度：61
编者注：本文作者是Brian Bergstein，他是《麻省理工科技评论》的副主编与执行编辑以及美联社的技术编辑。 1984年的某天，罗德尼布鲁克斯（Rodney Brooks）在泰国的家中感到炎热、无聊、孤独。正是在这种情形之下，他灵光乍现，产生改变机器人技术领域发展[详细]
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智慧城市：将炒作与现实分开！
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：180
围绕智慧城市的热情空前高涨，但在这种疯狂运动中，我们经常会忘记智慧城市对我们的影响。 人工智能 今天，超过一半的世界人口(55%)生活在城市地区，预计到2050年，这一比例将增加到68%。考虑到这些，政府、城市规划师和技术专业人士提出了智慧城市的概念[详细]
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麦肯锡合伙人Karel Eloot：3×Simpler正在提升工业机器人的用户体验
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：128
在两年前的意大利比萨的威尔第歌剧院里，意大利男高音歌唱家安德烈波切利(Andrea Bocelli)与卢卡爱乐乐团合作演出。与往常不同的是，这次指挥家喧宾夺主拿着指挥棒的是由瑞典科技公司ABB制造的双臂机器人YuMi。 YuMi展现了机器人的感知和自我学习的能力，[详细]
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数学模型正在破译人类视觉形成的秘密
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：70
人类视觉如何形成？时至今日，这仍然是一个迷：大脑的视觉系统从世界本身收到的信息却非常有限，这同时也意味着，我们看到的大部分内容主要来自想象。 纽约大学数学家Lai-Sang Young表示：我们认为自己看到的很多东西是经过大脑进行重构的，实际上我们并没[详细]
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相关不等于因果，深度学习让AI问出“十万个为什么”
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：114
大数据文摘出品 来源：searchenterpriseai 编译：张大笔茹 生活经验告诉我们，相关关系并不能直接推导出因果关系，但不管是日常生活还是学术研究，对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。很多时候，我们也会对事件之间的因果关系捉襟见肘。 如果，把[详细]
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“Rollbot”软体机器人无需动力就能改变形状
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：111
据外媒报道，来自哈佛大学约翰保尔森工程与应用科学学院 (SEAS)和加州理工学院工程与应用科学学院的科学家们开发出了一种新的软体机器人。这种软体机器人可以响应外部刺激而移动和改变形状，为未来的无系绳软体机器人铺平了道路。 该团队转向折纸，使用连[详细]
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人工智能的第三次寒冬是否来临？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：156
人们对人工智能有着无限遐想，它早已成为小说和电影最热门的主题。提及人工智能时，脑海中总是会浮现钢铁侠和他的人工智能助手J.A.R.V.I.S(或者它的替代物星期五)、《超能陆战队》里的大白或者《西部世界》高科技成人主题公园的画面。 尽管人工智能作为生[详细]
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脑门贴张纸，骗过超强人脸识别系统！华为出品，Face ID已阵亡
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：172
而骗它的人，是来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家。 他们的符上有特殊纹路，可以迷惑AI，这叫对抗攻击。攻击成本很低，符是普通的彩色打印机打出来的。 团队说，这是一个很容易复现 (Easily Reproducible) 的方法，还不光对ArcFace这一只AI有[详细]
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利用人工智能和物联网控制食物浪费
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-28 热度：112
食物浪费是今天数百万人营养不良的主要原因之一。因此，政府和农业组织应该考虑利用物联网和人工智能来减少食物浪费，这样做不仅可以解决饥饿问题，而且还可以促进财政节约。 世界各国都面临着粮食短缺，无法满足日益增长的人口需要。根据世界饥饿统计报告[详细]
