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实用小技巧还能提升PyTorch技能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:157
PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架,它允许通过动态神经网络(例如利用动态控流如 if 语句或 while 循环的网络)进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训[详细]
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人工智能将给世界带来哪些影响?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:90
GPU和海量的数据增强了计算和处理能力,为现代算法和深度学习带来了显著的变化。在未来几年,我们可以期待看到人工智能技术的重大变化。以下是人工智能正在塑造[详细]
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人工智能的新风口,究竟应该怎么抓?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:100
国家十四五规划,将人工智能置于需要重点突破的科技前沿领域之首,提出培育壮大人工智能产业。 随后,各省纷纷提出自身的人工智能发展战略。如浙江提出,加快国[详细]
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边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:66
实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方[详细]
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7种不同的使用AI聊天机器人的办法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:173
1.客户服务: 大多数业务因糟糕的客户服务而失败。因此,寻找一些可靠的解决方案来处理您与用户的互动很重要。AI聊天机器人更适合希望企业迅速做出反应的年轻一[详细]
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人工智能如何缔造自动驾驶数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:163
人工智能在提升数据中心效率以及扩展业务方面的潜力可分为以下四个主要类别: 电源管理 :基于人工智能的电源管理有助于优化加热和冷却系统,从而降低电力成本,[详细]
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5G网络技术将改造企业和未来城市
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:187
在许多国家和地区,Covid-19大流行加速了广泛的5G服务。例如,中国正在依靠新的技术基础设施来增强其经济抵御能力,并减轻大流行对其供应链和物流的影响。 根据[详细]
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为什么医疗保健提供商要埋头于智能自动化?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:178
智能自动化(IA)是人工智能和自动化的组合体。通过利用这一点,组织可以达到无与伦比的效率、卓越水平,并支持快速的端到端自动化流程。普华永道(PWC)声称,[详细]
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mmTrix大数据分析平台构建实录[转]
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:76
http://www.iteye.com/news/31475 mmTrix大数据分析平台构建实录 学习下[详细]
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数据层(数据处理)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:53
package cn.hncu.addr.dao; import java.io.EOFException; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream[详细]
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空间统计说历史:罗马七丘的空间分析(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:111
话说,公元前N年,一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下,一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城: 灰机: 木马: (题外话:Half a god 半神这个词,用武汉大学赵林教授的话来说[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:79
[cpp] ? view plain ?copy ? typedef ? struct ? AVFormatContext ?{?? ???? struct ?AVInputFormat?*iformat;?? ???? void ?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned? int ?nb_streams;?? ???? AVStream?*streams[MAX_STREAMS];? ? }?A[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数(hdu 1063)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:124
poj 1001 Exponentiation ? 模拟 大数 链接: http://poj.org/problem?id=1001 题意: 题意很简单,给你2个数(前面的是小数,后面是不超过25的整数),求得前一个数的幂(后一个数作指数部分)。 思路: 要求小数的幂,用一般的double,float完全满足不了解[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:127
由于涉及过多公式,文章很多部分以图片排[详细]
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漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:69
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:132
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQL搞一下,数据报表就出来了。但是数据量大起来怎[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(4):挖掘每个会议的
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:193
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下, 首先提取出所有这四种信息 : 代码产生的结果如下,数据结构类似于headerTable,看结果就知道了,不再介绍: authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(5):挖掘研究者合作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:162
就是频繁项集挖掘,FP-Growth算法。 先产生headerTable: 数据结构(其实也是调了好几次代码才确定的,因为一开始总有想不到的东西):entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB,minSupport[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:139
摘自:数据精简DataSimp 转自:数 据观(ID: cbdioreview) 作者:秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识; data processing 数据是自然和生命的一种表示形式,记录了人类的行为,包括工作、生活和社会发展。数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式[详细]
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大数据分析,Hadoop够用吗?Facebook数据专家说No
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:104
随着大数据的发展和应用,Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示,不要小看关系型数据库技术的价值。他认为,Hadoop可能是“大数据”运动的代名词,但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具。 “ 有很多[详细]
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可视化图表类型背后的故事
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-24 热度:115
既然知道了什么是可视化,那么就必须了解各种可视化图表的类型,以便讲述数据背后的故事。可视化图表有成百上千种,有些我们很可能永远不会碰到。我将分享几种我[详细]
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大数据可以为个人提供准确化的医疗服务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-24 热度:118
对个体而言,大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如,我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控,一旦有什么感染,或身体有什么不适,我们都可以通[详细]
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智慧启动下的融洽社会
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-23 热度:53
美国作为全球大数据领域的先行者,在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。 近年来,在国内,智慧城市建设也在如火[详细]
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大数据未来已然到来且会更加美好
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-22 热度:85
著名的玛雅预言,尽管背后有着一定的天文知识基础,但除催生了一部很火的电影《2012》外,其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存[详细]
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数据科学家请转行!软件工程师是更好的方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-22 热度:90
如果一个应届毕业生或跳槽者问我该如何进入数据科学领域,我会告诉你,转行成为一名软件工程师,而不是数据科学家。 可能你会感到奇怪,许多人都渴望成为一名数[详细]