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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：131
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需要[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：185
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数据[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：173
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么? 那[详细]
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数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲了解了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：63
通常，只需要使用主键甚至是部分键来检索应用程序的数据。键/值数据库可以被看作一个非常大的哈希表，该表在唯一的键下存储了一些值。存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到。因为该值对于数据库是不透明的，所以如果需要按值来查找一条记录的话就需要逐[详细]
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以前很多人说大数据就是未来，这句话错了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：136
大数据对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换[详细]
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凭借大数据技术实现全方位的建筑性能提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：189
气候变化是历史上比较大的环境危机。对自然世界的选择是我们自己创造的问题，已经影响了数百万人。这个问题很可能在未来几十年内作为人道主义危机而出现，我们必须立即采取行动。 英国已经在法律中提出了到2050年实现碳中立(是指中立总碳量释放,通过排放多少[详细]
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双流协和实小 利用人工智能技术，探索大数据下的学习评价研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：53
双流区教学评一致性研究小学第四联组10月专题研讨活动在协和实小顺利开展 10月28日上午，成都市双流区教学评一致性研究小学第四联组课题活动在协和实验小学举行，本次活动以大数据支持下的课堂学习评价为主题，以基于课程标准的教学评一致性下、大单元教学视[详细]
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应对当下的工业互联网行业痛点，小产品也会有大作为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：173
近些年，在国家政策推动下，大数据与各个行业深度融合，依托大数据、人工智能、区块链、工业互联网等数字经济产业得到蓬勃发展。 大数据是数字经济的重要基础，蕴含着巨大的潜在价值。特别是对工业企业来说，利用数字链接、流转、模拟、反[详细]
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科技将未来带到现实，让城市更智慧一些 盈联易单配
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：113
近期，各地政府围绕智慧城市建设这一发展目标和战略定位，积极布局的同时，确定数字经济发展目标、路径和建设重点。通过云计算、大数据、人工智能、物联网、5G、工业互联网等数字技术，力争在实现数字赋能，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞[详细]
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建智慧园区，中关村软件园创造新技术 新产品试验场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：150
北京作为首善之区，正在全面推进新型智慧北京建设，而智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个区域范围内的缩影，下面我们就走进一个智慧化样板园区中关村软件园，看它如何不断实现智慧升级？ 从电子站台出发，进入中关村软[详细]
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今日获客 为何互联网大数据获客越来越受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：94
现在大家都知道企业需要利用大数据去获客，但是大数据获客方式为什么这么火的原因大家真的明白吗？钢构宝（湖北）科技集团有限公司、今日获客（湖北）科技有限公司认为大数据获客火爆的原因最重要的是大数据获客的各种优势可以让企业在获客是更加轻松，获客[详细]
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中国将开启互联网 大数据 人工智能等知识产权保护研究实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：176
中新社北京11月1日电 (记者 孙自法)中国国家知识产权局局长申长雨11月1日在北京透露，该局将按照《十四五国家知识产权保护和运用规划》部署，深入开展互联网、大数据、人工智能等新领域新业态知识产权保护制度研究与实践，多措并举助力新兴领域发展。 中国国[详细]
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天津市大数据管理中心门户网站正式开启
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：168
信息公开统一窗口 6大频道聚焦大数据亮点 为进一步做好我市大数据宣传，提升我市大数据发展影响力，经过两个月的设计、开发、试运行，天津市大数据管理中心门户网站今日正式上线，网址为https://tjdsj.tjcac.gov.cn。 作为天津市大数据管理中心信息公开的统[详细]
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紧抓 互联网 战略机遇期，加速推动农业现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：80
当前，通过加快推动农业现代化与新型工业化、信息化、城乡融合发展，紧抓互联网+战略机遇期，加快推进互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术在农业生产、经营、管理、服务等方面的创新应用，努力走出信息化与农业现代化融合共进的现代农业发展道路。 建[详细]
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大数据背景下信用管理行业发展新趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：127
随着大数据时代的到来，引发了深刻的社会变革，也给像永信这样专业的信用管理行业的发展带来新的选择。大数据时代影响着传统信用行业的发展，也对信用管理行业带来重大影响。所以，永信在结合大数据时代的发展特点，客观分析了我国信用管理行业面临的诸多挑[详细]
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聚之食品 社区厨房利用大数据先进商业模式，深受市场认可
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：131
当前一种新兴的餐饮经营模式，正在国内快速崛起，而这种较为特殊的经营方式，也受到了很多投资人的认可。那么接下来就向大家详细介绍，渭河社区厨房能够获得大量消费者的认可。 大数据技术的支持 需要注意的是社区厨房一大特色就是在于是结合了超市便利店和[详细]
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避免数据分析灾难发生的6个诀窍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：153
数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一[详细]
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部门库建设首探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：111
背景：各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：一是各部门信息化水平发展不均衡，信息化程度较高的部[详细]
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企业能运用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：86
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想最大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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工信部印发指导意见 加快工业大数据产业进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：97
5月13日，工信部印发加快工业大数据产业发展指导意见（以下简称意见）。意见指出工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。 意[详细]
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如何为大数据项目做好准备成功制定策略的6个关键要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：149
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
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简化数据池能为组织节省时间和资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：88
行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。 咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师Mark McQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工智能和深度学习的各种知识。McQuade分享了对数据池的看法。 为什么[详细]
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大数据分析正在法律行业的进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：115
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。[详细]
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数据科学vs.机器学习有什么差别?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：142
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协同[详细]
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企业如何使用大数据进行社交媒体营销?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：138
不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。 自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量。[详细]
