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当前国内市场做MES的三类企业，来了解他们的优缺点是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：140
例如起家就是做机联网的。还有做组态软件的。组态软件（就是工位机要连到机床上，要能读机床PLC上的一些数据，这个里面的那个接口就叫组态。） 包括有些硬件厂商，他们也搞MES，比如说有些做工控机、平板电脑等，他们现在也搞MES系统。 他们做出来这个东西往[详细]
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国内MES市场发展现状解读，完成平台化是关键一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：129
众所周知，MES是一个承上启下的车间级综合信息系统，涉及到与底层自动化系统和各类设备的信息采集，需要承接ERP下达的生产计划，实现设备与工装管理、质量管理、人员派工、在制品管理、生产追溯、车间排产等功能的集成应用，并与仓储物流系统集成。 MES系统的[详细]
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一文详解MES系统给企业带来的几大好处，附应用环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：139
MES系统是什么： MES定义为位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可[详细]
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中小企业可以自己研发MES系统吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：167
MES是一种典型的生产管理软件，近几年，您会看到很多MES服务商，如雨后春笋般的诞生。但大家还是比较急躁，沉淀不够。很多服务企业只是找一些纯开发人员去做这种系统，那么就很难去优化客户流程并提高效率。企业自己开发MES系统，也未必是一条成功之路。 条条[详细]
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为什么有了ERP还需要MES，看完这3点你就知道了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：177
随时MES项目实施的越来越多，涉及的行业也越来越多，我发现MES和ERP这两者的关系在制造企业中总是会被混淆。ERP实施对于制造企业而言是很关键的，它管理着企业的人力、资源、财务、计划等重要信息。当一个企业已经实施了ERP后，实施MES系统似乎是多余的。我们[详细]
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制造企业做MES需要分析时一定要注意的几大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：171
对于制造企业来说，MES系统软件的价值可以带动整个企业的活力，其所发挥的作用已经在市场中得到了充分的证明，但同时企业要拥有一款真正适合自己企业的MES系统，不但需要一定的资金投入，还需要人力、物力、管理等方面的全面配合，才可完成。 最让企业头疼的[详细]
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航拍腾讯贵州七星数据中心 全国首个特高等级数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：119
2021年5月9日，贵州贵阳，据介绍，腾讯贵安七星数据中心隐于群山中，建成之后外景无明显标识；所有核心设备均位于洞内，日常运行无人值守，实现了无人迹可追踪；该中心参照我国高等级人防标准建设，具备战时防护能力，可防相应级别常规武器和核武器的攻击。战[详细]
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数据中心服务器技术发展趋向与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：164
当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。 在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能[详细]
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全面解析机房综合布线结构 设计方案及未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：139
由于数据中心机房的建设承载着整个通信数据的传输，因此机房综合布线非常重要，过去数据中心对机房综合布线的要求并不高，只要设备能正常运行即可，可随着数据中心高性能及高密度的发展，机房的规模越来越大，机房综合布线结构也越来越复杂，为了让用户能搭建[详细]
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数据中心未来将向四高演化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：77
建设新型基础设施已成为国家战略。作为承载存储、传输、算力需求的基础平台，以及支撑人工智能、云计算、区块链等新一代数字技术应用的物理底座，数据中心成为新型基础设施建设的重要内容。随着相关政策的持续加码和数字经济的加速发展，数据中心迎来前所未有[详细]
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25G 100G叶脊Spine-Leaf网络结构的优点及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：62
从数据中心发展趋势来看，企业上云、数字化的趋势不可逆转，云计算、大数据、人工智能等信息通信技术（ICT）行业对数据中心的需求量越发庞大，数据中心带宽需求正在以每年 25% 到 35% 的速度飞速增长，带宽容量也随之翻倍。下面小编就谈谈叶脊Spine-Leaf网络[详细]
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数据中心这样建 用AI建造互联网的 引擎室
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：86
Equinix公司可能不被熟知，但他们的服务却支撑着总值数万亿美元的全球网络商务体系。这家总部位于加利福尼亚州红木城的企业，拥有720亿美元市值，去年收入总额达60亿美元，在26个国家或地区运营着由220多处数据中心构成的全面基础设施网络。 Equinix的客户，[详细]
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数据中心10G SFP+解决方案比较
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：119
人工智能、物联网的发展对数据中心扩容提出了新的挑战，技术与成本之间往往碰撞出火花，在实现高密度、高容量的同时还要控制成本因素，合理的布线显得十分重要，在布线时，我们可以选择高速线缆和光模块跳线组合。本文以10G数据中心为例，看看在实际场景中如[详细]
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怎样为数据中心部署确定合适的规模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：53
事实表明，大型数据中心将会继续存在和发展，但构建它们的方式和地点正在发生变化。数据中心行业如今已经习惯了持续增长，其市场规模越来越大，电力需求暴涨，市场价值飙升。 Yondr公司首席开发官Pete Jones说，在10年前，电力容量为20MW的数据中心在规模上是[详细]
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数据中心结构有哪些组件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：176
出于自身的目的和客户的需要，数据中心保存着大量的机密数据。减少的存储介质成本增加了数据备份可用的存储量，无论是本地、远程还是两者兼有。 数据中心是使用复杂的网络、计算和存储系统来提供对应用程序和数据的共享访问的设施。行业标准的存在有助于设计[详细]
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中国信通院郭亮等 数据中心算力评估 现状和机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：120
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确指出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，将数据中心纳入新基建范畴。2020年4月20日，国家发展和改革委员会（简称国家发改委）明确新型基础设施的范围，数据中心作为算力基础设施成为信息基础[详细]
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边缘计算会变为云计算的竞争对手吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：175
毫无疑问，云计算现在在IT界非常受欢迎。但是，它并不是唯一一个能改变所有公司使用IT服务的方式，能做到这一点的另一项技术是边缘计算。 边缘计算也越来越受欢迎，并且潜力巨大。它会成为云计算的竞争对手吗？它可以替代云计算吗？它是云计算的有力补充？业[详细]
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异工同智 工智道以人为本，结构化工数字化未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：141
一场突如其来的新冠疫情，淬炼中国制造，倒逼更多的企业开辟一条数字化、网络化、智能化的新生路。面对疫情大考，数字化转型越成功的企业，抗风险的能力越强。 致力于向企业提供移动化信息化解决方案和高效的软件管理解决方案的上海异工同智信息科技有限公司[详细]
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边缘计算的四大挑战该怎样去面对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：85
边缘计算用例范围很广，它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略，以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。 主要发现 各种各样的用例和需求可能会让一流的边缘计算部署蔓延，而不会产生任何协同作用，也不会使保护[详细]
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巨头们AI的角力战正向农村渗入！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：200
手机成为新农具，数据成为新农资，直播成为新农活。由于疫情的影响，直播卖货成为了解决农货滞销难题的有效途径之一。 商务部数据显示，一季度全国的农产品网络销售额达到936．8亿元，增长31．0％，电商直播场次超过400万[详细]
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数据中心互连布线的发展与前沿形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：87
数据中心互联正成为网络领域中快速发展的重要部分，近期光纤布线领域内的多个令人兴奋的进展都聚焦于此。本文将探讨该领域不断发展的原因，重点介绍数项全新的布线技术如何让数据中心互联部分对安装商来说能更加友好。 设计和部署极高密度的数据中心互连，最[详细]
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机器学习面临的三个重要数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：171
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决： 1．质量 2．稀疏性 3．完整性 接下来，让[详细]
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敏捷型一站式自助BI推动上汽通用汽车实现数据驱动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：88
一辆汽车由数万个零件组成，汽车的研发周期长，流程复杂。汽车的产业链长、工艺面广、规模化生产需求、成本控制要求高。汽车制造以拉式生产为主，供应链管理复杂，从订单需求、采购、生产、发运到销售的整个过程中，对库存及资金占用的关注度高，管理难度大。[详细]
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AI 边缘计算 边缘人工智能确定存在吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：118
EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢？ Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。有争议的问题仍然存在，边缘人[详细]
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关于未来数据中心的3个假如
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-05 热度：119
数据中心周围的变化正在迅速而密集地变化。这个行业是最近经历了重大变化的行业。不断的发展意味着，随着我们步入未来，数据中心的任务和概念将不断发展。当我们以敏锐的眼光展望未来时，已经对未来的数据中心有了很多期望。专家认为，Facebook、Google和Micr[详细]
