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数字技术怎样让城市运转更 聪明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：55
一块大屏幕，就可以让整座城市的运作展现在城市管理者面前。鼠标轻轻一点，由地下管线，地下停车场，地下交通等地下空间与地上建筑物，道路，河流水系，天空等构成的数字孪生城市也出现了 这些过去在科幻片里出现的镜头，如今已真实地在2021中国国际数字经济[详细]
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新IT时代，科技企业如何加速智能化变型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：100
全球各行业数字化、智能化的转型步伐正在加速。那么，科技企业该如何顺应时代的要求，为自身的发展打造新的增长引擎？ 所谓内生就是让IT组织成为业务部门产品的种子用户，在内部场景中去优先使用联想自有的产品和技术。联想集团高级副总裁、首席信息官胡贯中[详细]
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大数据时代下，生产质量预测已成为制造业走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：55
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越[详细]
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搞定批量生产的质量问题，一个方案就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：81
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。 大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在[详细]
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制造业质量预测盘点，从源头降低生产成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：110
制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成本[详细]
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怎样对质量管理进行分析及预测？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：148
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断化为特征的工业化时代，质量管理已经不再处于质量检验阶段和统计质量控制阶段了。 质量检验所使用的手段，就是各种检测设备和仪表，方式是严格把关，进行百分比的检验。是在成品中挑出废品，以保证出厂[详细]
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领导想要的管理驾驶舱，究竟是什么样子？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：171
据《财富》杂志统计,全球只有不足10%的企业制定的战略规划得到了有效的执行。因此,企业家们面临的迫切问题是如何制定企业战略规划,如何把战略规划转化为各部门的行动,如何监控企业战略规划的执行情况。 管理驾驶舱是一款为企业内部领导及相关高管提供的指标分[详细]
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需求分析解决方案，处理库存积压问题。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：119
对于一个制造型的企业而言，如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失、以及库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个企业必须解决的问题。慧都科技需求分析方案就应运而生了，小编会慢慢给大家讲述。 库存，是指一切当前闲[详细]
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产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：117
在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP等[详细]
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大数据怎样对设备故障进行预测，从而降低企业损失！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：154
设备故障是什么？ 设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。 利用数据分析对设备故障进行预测，形成[详细]
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百度元宇宙 希壤 正式开放内测 10万人将同屏互动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：76
百度发布的首个国产元宇宙产品希壤正式开放定向内测。百度方面表示， 希壤将面向所有用户开放，届时百度Create 2021（百度AI开发者大会）大会将在这一元宇宙中举办。 实际上，这并不是百度第一次在线开会，去年的DEF CON CHINA网络安全大会，百度就召集了3000[详细]
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实现 零碰撞 ？本田发布智能辅助技术 力图减少交通事故
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：71
由于日本汽车和摩托车制造商本田技研工业公司计划在2050年前实现零死亡目标，该公司正在将人工智能（AI）融入其汽车，以警告司机注意即将发生的交通危险，并帮助他们避免因人为错误而引发的事故。 报道称，这项技术是本田公司人工智能驱动的驾驶辅助技术这家[详细]
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深度好文，设备故障率高的四大原因及对策分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：187
您是否总有疑问，为何自己的设备频繁故障？为何自己的设备总是寿命不长？但是对于以上难题却没办法解决。本文将会告诉你，设备故障的原因以及如何解决这个难题。 一、生产部门不够重视 很多公司的生产部门对设备的故障不很关心，认为设备故障是设备部门的责任[详细]
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工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：100
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新[详细]
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秒懂！什么是BI？热门BI工具？企业如何选择BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：108
由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要一定的帮助。通过利用现代和专业的BI工具，可以迅速解决每个挑战，而无需大量 IT 参与。 目录 一、什么是BI[详细]
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生产质量预测方案，彻底解决批量生产中的质量问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：108
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关注[详细]
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有了ERP和MES，为什么还需要进行生产质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：121
为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。 ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷： 1、质量数据分析功能[详细]
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质量出问题，如何做好质量分析与总结？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：52
首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规避[详细]
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车间如何利用SPC进行质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：70
统计工具在质量控制和质量分析中有广泛的用途。通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。 本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用： 一、质量异常追溯[详细]
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高质量的生产质量分析，一定要覆盖以下几点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：56
产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，无[详细]
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一文读懂，制造业怎么快速提高生产质量和生产效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：118
质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生产[详细]
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解读质量分析的七大误区及解决对策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：93
随着市场竞争的加剧，大力提升产品质量，对质量分析，也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多，在分析过程中存在各种问题，本文旨在对质量分析的误区进行分析，以及帮助有关人员正确认识标准，从而更加有效地建立、保持和运行质量[详细]
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工厂必看，产品质量异常的正确处理步骤！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：200
在生产过程中虽然有详细的生产说明书作为参考，但还是会经常发生产品质量异常的现象，而且它对生产效率及质量的影响极大，一线班组长对产品质量异常进行及时有效的确认、分析、处理和追查，是提升班组生产效率、生产良率和产品质量的关键，那么如何进行产品质[详细]
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分析2021年大数据分析常见的5大难点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：82
2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。 1、解决方案无法提供新见解或及时的见解 （1）数据不足 有些组织可能由于分析数据不足，无法生成新的见解。在这种情况下，可[详细]
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制造业想搞定产品质量问题，请做好这10点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：76
质量管理是企业取得成功的根本，在制造业中，管理层们特别头疼质量质量，因为总会遇到各种各样的问题，比如：生产效率低，良率低，生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂，做好细节，从以下10个方面入手，从源头控制好产品质量。 1、[详细]
